日前，由我院开设的全新特色研究生课程《医学图像人工智能分析理论和实践》在上海交通大学医学院正式开课。该课程由医院一支高水平的多学科融合教师团队设计开展，以此积极响应国家“医学+X”复合型创新拔尖人才的培养要求，持续深化医学教育教学改革。我院呼吸内镜中心主任、呼吸与危重症医学科常务副主任孙加源担任课程负责人。放射科主任于红、病理科主任韩昱晨、科教部副主任翁律侃及交大电子信息与电气工程学院副教授戴文睿、医疗机器人研究院副教授顾运和助理教授郭遥等担任授课教师。

　　该课程立足于我院一流学科建设基础，结合医学院的理工科背景与特色，充分发挥医工交叉合作优势。通过理论授课联合实践应用等形式，为临床医学、生物医学工程等专业学生进行人工智能技术的基础教育。同时课程以开放式教学模式，鼓励学生探索挖掘临床问题与难点，运用医学人工智能创新思维，推动医学技术和相关学科的交叉协同发展。

　　新学期伊始，孙加源主任讲授了第一堂课“医学图像的成像原理与应用”。他深入浅出地介绍了CT、MR、超声、内镜影像等常用医学图像的成像原理及临床应用，并就医学图像处理主要任务和方法进行详细的举例讲解，为同学们带来了一堂别开生面的交叉课程。

　　随后的课程也是精彩纷呈，干货满满。翁律侃主任生动地介绍了“人工智能技术发展简史和现实意义”。课程内容包含多项国内外一线前沿的AI技术进展与应用，让同学们更深一步了解到AI给医学带来的巨大影响。

　　于红主任围绕人工智能在放射影像分析中的基本概念和研究范畴做了细致的讲解，并基于现有应用基础展望了未来的研究方向。其中影像组学、多模态数据融合和跨模态生成方法等前沿内容，引发同学们的兴趣与讨论

　　韩昱晨主任则结合实例及最新研究结果，就人工智能在病理诊断及临床诊疗领域的研究进展、应用现状及发展前景等内容进行了阐述，同时她还对应用AI建模的方法及伦理问题做了介绍。

　　《医学图像人工智能分析理论和实践》的课程仍在继续。之后，还有来自交大电子信息与电气工程学院、医疗机器人研究院的教师带来专业授课，分享人工智能领域的热点内容。我院多学科教师团队也将不断丰富课程内容，优化课程安排，为人工智能技术在医学图像领域的应用培养跨学科的复合型人才。